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最近越来越流行大数据了,大数据时代似乎离我们生活也越来越贴近,比如你淘宝浏览了自己喜欢的商品,当你下次登录的时候淘宝会推荐你以前所浏览或者购买的商品,这就是大数据运用的一些很简单的例子,对各种数据进行处理分析而后作出适应消费者需求的简单推荐。这样对数据进行处理后可以较准确的把握客户的需求定位,而不是盲目的去推荐去介绍,以及无头绪的不知所措。现时代最重要的就是数据,像阿里巴巴每天的淘宝都会产生可观的交易数据,根据这些数据阿里巴巴可以针对的推出适合的产品,也可以根据这些数据来决定是否可以给其发放贷款。所以为什么各家银行都会成立电商平台,银行真正所想要的其实就是客户的之间数据,根据这些产生的数据,银行可以针对性的推出适合的产品和服务,
之前,在金坛一家新开的酒店里吃饭,当时正好看到大厅的经理在询问客户对菜的满意度,这做法是好的,但其实我自己想如果是运用大数据的概念会是怎么样的呢,一天的运营当中会产生很多的数据,这些数据最有用的应该是客户所点菜的数据,这是客户直观的对菜进行的评价。而我们可以每天把这些数据记录下来,把每个菜被点到次数进行登记汇总。当记录一段时间后,比如一个月,做一个图表形式,点的最多的是什么菜,而最少的又是什么菜。根据这图表把点的最多的菜可以介绍给新客户(因为很多新客户来的时候不熟悉可能会询问什么菜好吃,这时候就可以推荐那些次数排在前面的菜肴),而最少的则从菜单里剔除。并不断的推出新品种,以及这些新品种的统计数据,凡是点的次数最少的剔除,最多的留下。这样可以避免走很多弯路。以上仅仅是本人的一点拙见。
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